Segmentation과 Dilated Convolution
Segmentation classification이 사진에서 어떠한 물체가 '존재하는지' 를 판단하는 것이라면 Segmentation은 이미지에서 픽셀단위로 해당 픽셀이 어떤 Class에 속하는지를 예측하는 태스크로 볼 수 있다. Input
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기본적으로, pooling을 하면, 공간 정보가 많이 손실된다.
이것을 방지하기 위해, 차라리 zero padding을 바깥쪽에 추가하고, pooling 안하면서 연산하는 dilated conv 하는게 더 낫다.
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