1x1 convolution

https://blog.naver.com/laonple/220692793375

[Part Ⅴ. Best CNN Architecture] 5. GoogLeNet [2] - 라온피플 머신러닝 아카데미 -

- 차원을 줄이는 역할. 

- kernel이 1x1 즉, 한 픽셀이라는 것임. 

- 여러개의 feature-map으로부터 비슷한 성질을 갖는 것을 묶어낼 수 있다. 

- feature-map의 숫자를 줄일 수 있다. 

- 연산량을 줄일 수 있다. 

- 망을 더 깊게 구성할 수 있게 된다. 

 

이는, fully connected layer 와 같다. 

 

 

C2=4, C3=2 라면 위와 같다.