StyleGAN v2, Pixel2Style2Pixel

StyleGAN v2

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- 기존 styleGAN보다 더 높은 품질의 이미지 생성

- 더 부드럽게 변경 가능

inversion : 이미지를 만들 때 쓰이는 latent vector를 찾는것. 

값이 작을수록, 평균에 가까운(다양성이 낮은) 이미지 제작. 값이 높을수록 다양해지지만, 어색해질 수 있는 가능성 높아짐. 

 

 

기존 아키텍쳐의 문제점을 지적

1. AdaIN style Transfer : blob-like artifact 발생

2. progressive growing 발생 : 얼굴 특정 부분이 fixed position을 갖는 문제 발생(치아나 눈동자의 위치가 변하지 않음)

 

1. regularization사용

latent interpolation에 따라서 이미지가 부드러운 변화를 보이게 된다. 

 

 

 

Pixel2Style2Pixel

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gaussian or unifrom distribution에서 sampling 한 vector. --> latent space에서 feature 들이 entangle되어있는 문제가 발생. 

stylegan : w domain으로 mapping 하고, 

 

 

stylegan 에서의 latent vector의 의미 : 18 x 512 크기. 9개의 conv 블록. 2개씩 style정보 들어간다. 

stylegan v2