본문 바로가기
Deep Learning/CNN

[Fast RCNN]

by 꿈꾸는 띵땅근 2021. 9. 23.

https://blog.naver.com/laonple/220776743537

 

[Part Ⅴ. Best CNN Architecture] 8. ResNet [4], Fast-RCNN - 라온피플 아카데미 -

Part I. Machine Learning Part V. Best CNN Architecture Part VII. Semantic Segmentat...

blog.naver.com

 

- ROI를 먼저 잡고, CNN을 돌리며, 그 ROI를 그대로 projection해서, 그 안에서 ROI pooling layer(SPP Net에서 한 pyramid와 같은 방식)를 적용한다. 

- 마지막에 classifying을 위한 softmax와, object class의 위치를 출력하기 위한 bbox(bounding box regressor)가 오는게 특징. 

 

Fast RCNN vs (RCNN or SPPNet) 

- SPPNet의 경우도 3stage로 나눠서 학습을 진행해서, CNN단이 학습되면 파라미터가 고정되고, 그로인해 나중에 학습시키는 것은 뒤의 mlp단만 학습된다고 했다. 

- Fast RCNN은 1stage여서 CNN도 동시에 학습된다고 한다. 

 

 

 

 

 

'Deep Learning > CNN' 카테고리의 다른 글

[SPPNet] Spatial Pyramid Pooling (대충봄)  (0) 2021.09.22
CNN 특징 세세한 부분  (0) 2021.09.22
1x1 convolution  (0) 2021.09.22
QnA  (0) 2021.09.22
Keywords  (0) 2021.09.19

댓글