부분공간2 [러너게인 블로그] Lecture 9. 선형독립, Span, 기저, 차원 학습 내용 1. 선형 독립 2. Span 3. 기저(basis) 1. 선형 독립 2. Span 3. 기저(basis) pivot의 갯수 = rank = 기저의 갯수 - Null space의 차원 출처 twlab.tistory.com/24?category=668741 [Linear Algebra] Lecture 9 선형 독립(Linear independence), Span, 기저(Basis) 그리고 차원(Dimension) 이번 포스팅에서는 크게 세 가지 주제를 다룰 것이다. 매우 중요한 개념들이니 잘 숙지하도록 하자. 먼저 선형 독립(Linear independence)에 대하여 이야기하고, Span과 기저(Basis), 그리고 차원(Dimension) twlab.tistory.com 2021. 1. 2. [러너게인 블로그] Lecture5(2). 벡터공간, 부분공간 학습 내용 1. 벡터 공간 2. 부분 공간 3. 행렬의 부분 공간 1. 벡터 공간 - 벡터들의 선형결합을 통해 만드는 모든 벡터의 모임을 공간이라 함. - 임의의 차원의 벡터 공간이 성립하기 위해서는 선형결합 연산에 대해 성립하고, 닫혀 있어야 한다(결국 부분공간도 마찬가지다) - 0벡터는 무조건 포함시켜야 한다. (선형결합이므로) 2. 부분 공간 - 부분공간을 이루는 벡터들의 선형결합에 대해 닫혀있어야 한다. - case 1. 원점을 지나는 직선은 R2의 부분공간이 맞다. - case 2. 원점을 지나지 않는 직선은 R2의 부분공간이 아니다. - 결론 - R2에서 가능한 부분공간 - R3에서 가능한 부분공간 3. 행렬의 부분공간 - A의 Coulumn space 2020. 12. 26. 이전 1 다음
