Gaussian Filter2 10. Sampling Theorem (Image Scaling, Image Subsampling) 학습 내용 1. Sampling Theorem 2. Image Scaling(by Subsampling) 3. 1. Sampling Theorem 2. Image Scaling(by Subsampling) 즉, Gaussian filter 쳐서 high frequency 죽여주면 Wmax가 낮아져서 w가 0.5여도 aliasing 발생 안할거다. 결론 원본 이미지에 Gaussian Filter를 sigma 를 크게하여 적용시켜 high frequency를 없앤 상황에서 image sampling 해서 이미지 크기 줄이면 aliasing 발생 안한다. 출처 2021. 1. 10. 8. Image Filtering(1) (Convolution, Mean, Gaussian, median) 학습 내용 1. Image FIltering 종류 2. Convolution 3. Mean Filter(Box filtering) 4. Gaussian Filtering(smoothing) 5. Median FIltering 1. Image FIltering 종류 Box filtering Gaussian smoothing median filtering histogram equilization 등 1. Gaussian Noise 에는 Gaussian FIlter가 가장 좋다. 2. Median filter는 경계를 뚜렷하게 남기지만, low-texture(밝기 차이 거의 안나지만, 이미지에서 디테일한 부분들) 부분들이 흐려져서, 그림이 뭉개진다. 2. Convolution 참고 : 주파수 영역에서 conv.. 2021. 1. 4. 이전 1 다음
