computer vision fourier transform1 11. Fourier Transform 학습 내용 1. Fourier Transform 2. 2D에서 Fourier Transform 3. 1. Fourier Transform time domain 의 신호를 frequency domain(주파수 영역) 으로 바꾸는 것. frequency domain에서 신호를 해석하면, time domain에서 보이지 않던 특징들을 발견할 수 있다. 2D에서 Fourier Transform time domain에서 convolution은 frequency domain에서는 그냥 곱셈이다. 1. 원본 이미지를 그림1으로 fourier transform 하고, [그림1] 2. gaussian kernel(5x5짜리) 를 fourier transform 하고, [그림3] 3. 둘이 곱해서 [그림1]x[그림3] 4.. 2021. 1. 13. 이전 1 다음
