신호처리2 12. Edge Detection (Discrete 환경, Noise 환경) 학습 내용 1. Edge detection 방법 2. Discrete 환경에서의 Edge detection (Computer Vision에서의 edge detection) 3. Noise 환경에서의 Edge detection 4. FDG, Gradient 코딩하는법 1. Edge 구하는 방법 용어 : Good Localization : 엣지나 코너의 위치를 정확하게 픽셀단위로 찾아내는것. 2. Discrete 환경에서의 edge detection (Computer Vision에서의 edge detection) 앞으로, I 는 원본이미지에 First Derivative를 곱한 값이다. 엣지 디텍팅 커널의 크기에 따라 특징이 다르다. 3. Noise 가 있을때 Edge Detection 방법 1. 절에서 말.. 2021. 1. 22. 8. Image Filtering(1) (Convolution, Mean, Gaussian, median) 학습 내용 1. Image FIltering 종류 2. Convolution 3. Mean Filter(Box filtering) 4. Gaussian Filtering(smoothing) 5. Median FIltering 1. Image FIltering 종류 Box filtering Gaussian smoothing median filtering histogram equilization 등 1. Gaussian Noise 에는 Gaussian FIlter가 가장 좋다. 2. Median filter는 경계를 뚜렷하게 남기지만, low-texture(밝기 차이 거의 안나지만, 이미지에서 디테일한 부분들) 부분들이 흐려져서, 그림이 뭉개진다. 2. Convolution 참고 : 주파수 영역에서 conv.. 2021. 1. 4. 이전 1 다음
